AG-D-A-CH: Kompass: Open Data in Citizen Science - Eine Orientierung für Einsteiger*innen

Mit einem einführenden Webinar sind wir am 3. Juli 2023 in unsere Workshopreihe zu Open Data in Citizen Science gestartet. Wir, das sind die Mitglieder der Arbeitsgruppe D-A-CH, darunter eben Österreich forscht, OeAD – Zentrum für Citizen Science, Schweiz forscht / Science et Cité,  Citizen Science Zürich, mit:forschen! Gemeinsam Wissen schaffen (Wissenschaft im Dialog & Museum für Naturkunde Berlin), die WWU Münster, die Friedrich-Schiller Universität Jena, das Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (Mannheim) und open science for open societies - os4os gUG. Ab September 2023 folgten Hands-On-Workshops, in denen für verschiedene Fachdisziplinen Kriterien,Tools und Best-Practices von Open Data in Citizen-Science-Projekten erarbeitet wurden.

Aus den Workshops und Webinaren wurde auch ein Kompass rund um Open Data für Citizen Science erstellt, den wir nun vorstellen möchten.

Kompass Open Data in Citizen Science

Die Anforderungen an Citizen-Science-Projekte sind hoch. Offene Daten – Open (Research) Data – gehören zentral dazu, um Transparenz und Nachhaltigkeit zu schaffen. Open-Data-Prinzipien sollten bei Citizen-Science-Projekten von Beginn an mitgedacht werden. Um das zu erleichtern, bietet der Kompass Open Data in Citizen Science einen roten Faden für den Einstieg. Als Kompass leitet er durch Grundlagen und wichtige Erkenntnisse zum Thema Open Data. Zum vertieften Navigieren schließt sich ein Glossar mit Begriffserklärungen, Hinweisen und Verweisen auf relevante Tools an – von Themen wie Anonymisierung und digitale Ethik bis hin zu Repositorien wie Zenodo.

Der „Kompass Open Data in Citizen Science – Eine Orientierung für Einsteiger*innen" baut auf der Veranstaltungsreihe „Open Data in Citizen Science" auf und richtet sich an Citizen-Science-Koordinator*innen und Projektverantwortliche, die bislang wenig oder keine Erfahrung mit dem Thema haben. Auf eine gute Reise – Schritt für Schritt zur Umsetzung und Förderung von offenen Datenpraktiken in Citizen Science!